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    > Capire i contenuti dei social media con l'analisi semantica  

Analisi semantica e social media



I social media sono il principale mezzo di socializzazione e di condivisione delle informazioni tra utenti. I messaggi che questi si scambiano creano milioni di contenuti non strutturati, cioè non organizzati né catalogati.

Per mezzo dell'analisi semantica, Theenq legge tutti i contenuti, li comprende, li divide per ogni singolo argomento, comprende le opinioni e i giudizi degli utenti e cataloga tutte queste informazioni in modo che possano essere facilmente fruibili.

L'analisi semantica applicata ai commenti presenti sui social media ha la capacità di estrarre informazioni utili ordinate e filtrate in base al nostro interesse.

E' bene considerare che il web non è semantico e che l'analisi semantica utilizzata da Theenq considera ogni contenuto presente sui social media un normale testo da leggere e capire in modo indipendente.

L'analisi semantica attribuisce significato ad ogni parola, frase, concetto e testo, riconoscendo i soggetti e le opinioni espresse, discriminando i giudizi in positivi e negativi, cogliendo le sfumature del linguaggio nella grande maggioranza dei casi.

L'interpretazione semantica è infatti una tecnica che ha dei limiti poiché pur essendo addestrata per riconoscere e capire il linguaggio, deve fare i conti con le espressioni e i diversi modi di esprimersi utilizzati sui social media e in generale sul web.

Un tipo di scrittura che molto spesso non si cura delle normali regole dell'esposizione e che utilizza anche termini e abbreviazioni tipiche dello slang giovane e del web.

Nel caso di Theenq, la comprensione per mezzo dell'analisi semantica è supportata da ulteriori modelli di analisi che contribuiscono alla verifica e alla comprensione di ciò sui social media non viene sempre esposto in modo chiaro.

Theenq compie quindi un'analisi qualitativa dei social media sfruttando capacità semantiche e ulteriori caratteristiche proprietarie che permettono la migliore interpretazione del pensiero degli utenti.

 

Rilevare e analizzare il "sentiment"


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